ITG-Preis 2020 für Ziyue Zhao

Der ITG-Preis der Informationstechnischen Gesellschaft (ITG) im Verband der Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (VDE) prämiert herausragende wissenschaftliche Veröffentlichungen ihrer Mitglieder. Ziyue Zhao vom Institut für Nachrichtentechnik ist einer der Preisträger*innen des ITG-Preises 2020. Geehrt wurde sein Artikel zu Sprachqualität: „Convolutional Neural Networks to Enhance Coded Speech“.

Sprachkommunikation prägt unser tägliches Leben und erfordert insbesondere am Telefon eine zufriedenstellende Sprachqualität. Ein Sprachkommunikationssystem codiert in der Regel das Sprachsignal. Beim Codieren, Übertragen und Decodieren verschlechtert sich jedoch das ursprüngliche Sprachsignal. Hinzu kommen Störgeräusche und Übertragungsfehler. Um die Sprachqualität zu verbessern schlägt Ziyue Zhao vor, tiefe neuronale Netzwerke einzusetzen, um die Signale nachzubearbeiten. Er kombiniert damit moderne datengetriebene Lösungen mit klassischer Sprachverarbeitung und verbessert so die Sprachqualität, ohne das System an sich zu verändern.