Deep Dive into Deep Learning: KI Verstehen und Anwenden 14. February 2024 | 09:00 h - 17:15 h
Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern, beim Autofahren, über das Einschalten von Geräten mittels Sprachsteuerung, bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung – KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. Doch wie ist es überhaupt möglich, einer leblosen Maschine solche Fähigkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen stößt man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel.
In einem intensiven Theorie-Modul erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze und insbesondere des Deep Learning kennen. In mehreren Praxis-Modulen lernen Sie, Ihr Wissen anzuwenden und programmieren eigenständig erste KI-Anwendungen.
Sie erwerben folgende Kenntnisse:
- Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken: SciKit-Learn, PyTorch und Tensorflow
- grundlegende Methoden des maschinellen Lernens
- eigenständig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden
- die bekanntesten Benchmark-Datensätze kennen lernen, verstehen und anwenden
- verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen
Zielgruppe und Vorkenntnisse:
- Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität und Produktion
- Einsteiger im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen
- Grundlegende Programmiererfahrung und mathematische Kenntnisse sind von Vorteil
Für die Teilnahme benötigen Sie ein Notebook mit Internetzugang.
Kontakt
Nicole Bartodziej
Telefon: 0531 391-66015
E-Mail: n.bartodziej@tu-braunschweig.de
Lecturer
DAISEC – Digital Innovation Hub for AI and Cybersecurity