Antrittsvorlesung von Prof. Dr. Carmen Gräßle, Prof. Dr. Tim Kacprowski 3. July 2024 | 16:30 h - 18:00 h
Antrittsvorlesung von
- Prof. Dr. Carmen Gräßle, Institut für Partielle Differentialgleichungen
Model reduction and data assimilation for flows and dynamics - Prof. Dr. Tim Kacprowski, Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik
(Molecular) Interactions
Antrittsvorlesung „Model reduction and data assimilation for flows and dynamics”
von Prof. Dr. Carmen Gräßle
Die Forschungsinteressen von Carmen Gräßle liegen im Bereich der Simulation und Kontrolle von Strömungen und dynamischen Prozessen. Insbesondere interessiert sie, wie hoch-dimensionale, komplexe Systeme mit Methoden der Modellreduktion auf niedrig-dimensionale Systeme vereinfacht werden können um Rechenzeiten zu reduzieren ohne dabei allzu große Verluste in der Genauigkeit zu machen. Gleichzeitig untersucht sie, wie Daten (z.B. Messungen) mit Methoden der Datenassimilation eingearbeitet werden können, um die Modelle zu verbessern. In ihrer Antrittsvorlesung gibt sie einen Einblick in diese Themenbereiche und aktuelle Forschungsprojekte.
Zur Person
Carmen Gräßle studierte Mathematik mit Nebenfach Chemie an der Universität Konstanz. Nach ihrem Diplomabschluss 2015 wechselte sie an die Universität Hamburg und arbeitete dort als wissenschaftliche Mitarbeiterin u.a. im DFG-SPP Projekt 1962 “Nichtglatte Systeme und Komplementaritätsprobleme mit verteilten Parametern: Simulation und mehrstufige Optimierung”. 2019 promovierte sie in Mathematik über Adaptivitätskonzepte in der Modellreduktion mit POD. Als PostDoc war sie anschließend am Max-Planck-Institut für Dynamik Komplexer Technischer Systeme Magdeburg tätig. Seit Oktober 2021 ist Carmen Gräßle Juniorprofessorin für “Flows and Dynamics” an der TU Braunschweig. Sie ist Antragstellerin im DFG-FOR 3022 Projekt “Ultraschallüberwachung von Faser-Metall-Laminaten mit integrierten Sensoren”.
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Antrittsvorlesung „(Molecular) Interactions”
von Prof. Dr. Tim Kacprowski
Tim Kacprowski beschäftigt sich in seiner Forschung vorrangig damit, Erkenntnisse aus Molekulardaten, sogenannte omics, zu gewinnen und die biologischen Prozesse hinter Krankheiten zu verstehen. Dazu nutzt er unter anderem Methoden aus den Bereichen der künstlichen Intelligenz und der Graphentheorie. In seiner Antrittsvorlesung wird er exemplarisch zeigen wie biologische Netzwerke (die Modellierung molekularer Interaktionen als Graphen) dabei helfen können Verständnislücken zu schließen, die “netzwerkfreie” Statistik offen lässt.
Zur Person
Tim Kacprowski studierte Bioinformatik an der Universität des Saarlandes. Nachdem er sein Studium 2011 mit Auszeichnung abgeschlossen hatte, arbeitete er kurze Zeit als Wissenschaftler am Max-Planck-Institut für Informatik bevor er seine Promotion an der Universität und Universitätsmedizin Greifswald begann, in der er sich mit der Analyse von Hochdurchsatzmolekulardaten und der Suche nach Biomarkern für häufige Krankheiten befasste. Nach der Promotion 2017 folgte ein PostDoc Aufenthalt an der Syddansk Universitet in Odense, Dänemark. Von 2018 bis 2020 leitete Tim Kacprowski die Nachwuchsgruppe „Computational Systems Medicine“ am Lehrstuhl für Experimentelle Bioinformatik der Technischen Universität München. Seit Oktober 2020 ist er Professor für Data Science in Biomedicine am Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik der TU Braunschweig und der MHH. Er ist außerdem Mitglied des Braunschweig Integrated Centre for Systems Biology (BRICS).