Eine verbreitete Methode, Lebensdauerdaten auszuwerten, ist die Anwendung der Weibullverteilung. Aber im Unterschied zu Auswertungsergebnissen aus Laborversuchen weisen die Ergebnisse von Felddatenanalysen oft erhebliche Abweichungen vom erwarteten Ausfallverhalten auf, das durch eine Weibullverteilung beschrieben wird. Die Ursachen daf\u00fcr k\u00f6nnen nicht vollst\u00e4ndig korrigierte zensierte Lebensdauerdaten oder signifikante St\u00f6reinfl\u00fcsse sein, z. B. durch eine inhomogene Grundgesamtheit von Ausf\u00e4llen. So gibt es ein hohes Risiko eine falsche Aussage \u00fcber die Zuverl\u00e4ssigkeit, eine falsche Prognose \u00fcber Ausf\u00e4lle oder eine falsche Schlussfolgerung zur Ursache eines Problems zu machen.<\/p>\n
In dem Vortrag werden neue Erkenntnisse und Methoden vorgestellt, die zu einer Verbesserung der Aussagen f\u00fchren. Ein wesentlicher Punkt dabei ist die Beschreibung von signifikanten St\u00f6reinfl\u00fcssen durch neu entwickelte Verteilungsmodelle, mit denen sich die meisten F\u00e4lle des Ausfallverhaltens erkl\u00e4ren lassen.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"class_list":["post-80494","kb_events","type-kb_events","status-publish","hentry","kb_cat_events-vortrag","kb_location_events-niedersaechsisches-forschungszentrum-fahrzeugtechnik-raum-volkswagen-1","kb_theme_events-maschinenbau","kb_audience_events-interessierte","kb_audience_events-studierende","kb_groups_events-vdi-vortragsreihe"],"acf":[],"yoast_head":"\n