{"id":59924,"date":"2023-09-20T14:11:11","date_gmt":"2023-09-20T12:11:11","guid":{"rendered":"https:\/\/magazin.tu-braunschweig.de\/?post_type=kb_events&#038;p=59924"},"modified":"2023-09-25T10:33:56","modified_gmt":"2023-09-25T08:33:56","slug":"deep-dive-into-deep-learning-ki-verstehen-und-anwenden","status":"publish","type":"kb_events","link":"https:\/\/magazin.tu-braunschweig.de\/en\/event\/deep-dive-into-deep-learning-ki-verstehen-und-anwenden\/","title":{"rendered":"Deep Dive into Deep Learning: KI Verstehen und Anwenden"},"content":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Verkehrsschildern, beim Autofahren, \u00fcber das Einschalten von Ger\u00e4ten mittels Sprachsteuerung, bis hin zum Entsperren unserer Smartphones mit Gesichtserkennung &#8211; KI hat sich fest in unserem Leben etabliert. Auch in der Automobilindustrie und besonders im Kontext des autonomen Fahrens werden KI-Algorithmen zunehmend bedeutsam. Doch wie ist es \u00fcberhaupt m\u00f6glich, einer leblosen Maschine solche F\u00e4higkeiten beizubringen? Mit den klassischen Programmierparadigmen wie if-then-else-Anweisungen oder Schleifen st\u00f6\u00dft man dabei schnell an Grenzen. Hier kommen KI-Algorithmen ins Spiel.<\/p>\n<p>In einem intensiven Theorie-Modul erlangen Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich der neuronalen Netze und insbesondere des Deep Learning kennen. In mehreren Praxis-Modulen lernen Sie, Ihr Wissen anzuwenden und programmieren eigenst\u00e4ndig erste KI-Anwendungen.<\/p>\n<p>Sie erwerben folgende Kenntnisse:<\/p>\n<ul>\n<li>Programmierkenntnisse in Python und lernen High-Level-Machine-Learning-Bibliotheken: SciKit-Learn, PyTorch und Tensorflow<\/li>\n<li>grundlegende Methoden des maschinellen Lernens<\/li>\n<li>eigenst\u00e4ndig KI-Modelle zu trainieren und anzuwenden<\/li>\n<li>die bekanntesten Benchmark-Datens\u00e4tze kennen lernen, verstehen und anwenden<\/li>\n<li>verschiedene Netzwerkarchitekturen und Aufgabentypen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Zielgruppe und Vorkenntnisse:<\/p>\n<ul>\n<li>Fach- und F\u00fchrungskr\u00e4fte aus den Bereichen Mobilit\u00e4t und Produktion<\/li>\n<li>Einsteiger im Bereich der Entwicklung von KI-Modellen<\/li>\n<li>Grundlegende Programmiererfahrung und mathematische Kenntnisse sind von Vorteil<\/li>\n<\/ul>\n<p>F\u00fcr die Teilnahme ben\u00f6tigen Sie ein Notebook mit Internetzugang.<\/p>\n<p><strong>Kontakt<br \/>\n<\/strong>Nicole Bartodziej<br \/>\nTelefon: 0531 391-66015<br \/>\nE-Mail: <a href=\"mailto:n.bartodziej@tu-braunschweig.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">n.bartodziej@tu-braunschweig.de<\/a><br \/>\n&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"featured_media":59925,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"class_list":["post-59924","kb_events","type-kb_events","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","kb_cat_events-weiterbildung","kb_location_events-nff-niedersaechsisches-forschungszentrum-fahrzeugtechnik","kb_theme_events-elektrotechnik-informationstechnik-physik","kb_audience_events-fachpublikum"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Deep Dive into Deep Learning: KI Verstehen und Anwenden - TU Braunschweig | Blogs<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"K\u00fcnstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. 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