{"id":53507,"date":"2022-11-22T15:46:42","date_gmt":"2022-11-22T14:46:42","guid":{"rendered":"https:\/\/magazin.tu-braunschweig.de\/?post_type=kb_events&#038;p=53507"},"modified":"2023-03-30T10:35:20","modified_gmt":"2023-03-30T08:35:20","slug":"antrittsvorlesung-kacprowski-eisemann-paya-vaya","status":"publish","type":"kb_events","link":"https:\/\/magazin.tu-braunschweig.de\/en\/event\/antrittsvorlesung-kacprowski-eisemann-paya-vaya\/","title":{"rendered":"Antrittsvorlesung von Prof. Dr. Tim Kacprowski, Prof. Dr. Martin Eisemann, Prof. Dr. Guillermo Pay\u00e1 Vay\u00e1"},"content":{"rendered":"<h3>Antrittsvorlesung \u201eNext Generation Data Science\u201c<br \/>\nvon Prof. Dr. Tim Kacprowski<\/h3>\n<p>Tim Kacprowski besch\u00e4ftigt sich in seiner Forschung vorrangig damit, Erkenntnisse aus Molekulardaten, sogenannte omics, zu gewinnen und die biologischen Prozesse hinter Krankheiten zu verstehen. Dazu nutzt er unter anderem Methoden aus den Bereichen der k\u00fcnstlichen Intelligenz und der Graphentheorie. In seiner Antrittsvorlesung wird er exemplarisch zeigen wie biologische Netzwerke (die Modellierung molekularer Interaktionen als Graphen) dabei helfen k\u00f6nnen robuste und plausible Erkenntnisse zu gewinnen, die \u00fcber das hinausgehen, was mit netzwerkfreier Statistik m\u00f6glich ist.<\/p>\n<p><strong>Zur Person<br \/>\n<\/strong>Tim Kacprowski studierte Bioinformatik an der Universit\u00e4t des Saarlandes. Nachdem er sein Studium 2011 mit Auszeichnung abgeschlossen hatte, arbeitete er kurze Zeit als Wissenschaftler am Max-Planck-Institut f\u00fcr Informatik bevor er seine Promotion an der Universit\u00e4t und Universit\u00e4tsmedizin Greifswald begann, in der er sich mit der Analyse von Hochdurchsatzmolekulardaten und der Suche nach Biomarkern f\u00fcr h\u00e4ufige Krankheiten befasste. Nach der Promotion 2017 folgte ein PostDoc Aufenthalt an der Syddansk Universitet in Odense, D\u00e4nemark. Von 2018 bis 2020 leitete Tim Kacprowski die Nachwuchsgruppe \u201eComputational Systems Medicine\u201c am Lehrstuhl f\u00fcr Experimentelle Bioinformatik der Technischen Universit\u00e4t M\u00fcnchen. Seit Oktober 2020 ist er Professor f\u00fcr Data Science in Biomedicine am <a href=\"http:\/\/www.plri.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Peter L. Reichertz Institut f\u00fcr Medizinische Informatik<\/a> der TU Braunschweig und der MHH. Er ist au\u00dferdem Mitglied des Braunschweig Integrated Centre for Systems Biology (BRICS).<\/p>\n<h3><strong>Antrittsvorlesung \u201eNext Generation Computer Vision\u201c<br \/>\nvon Prof. Dr.-Ing. Martin Eisemann<\/strong><\/h3>\n<p>Computer Vision besch\u00e4ftigt sich urs\u00e4chlich damit dem Rechner das Sehen beizubringen. Moderne Anwendungen in der Computer Vision gehen jedoch weit \u00fcber dieses Ziel hinaus und lassen die Grenzen zu verwandten Forschungsgebieten wie K\u00fcnstlicher Intelligenz oder Computergraphik verschwimmen. In seiner Antrittsvorlesung geht Prof. Martin Eisemann insbesondere auf den menschlichen Aspekt der Computer Vision ein und wie Algorithmen nicht nur von Menschen, sondern vor allem f\u00fcr Menschen entwickelt werden. Dies wird durch mehrere Fallstudien aus Prof. Eisemanns Forschung dargestellt.<\/p>\n<p><strong>Zur Person<br \/>\n<\/strong>Martin Eisemann ist seit 2020 Professor f\u00fcr Computer Vision am <a href=\"http:\/\/www.cg.cs.tu-bs.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Institut f\u00fcr Computergraphik<\/a> (ICG) der Technischen Universit\u00e4t Braunschweig. Von 2015 bis 2020 war er Professor f\u00fcr Computergraphik an der TH K\u00f6ln und leitete dort das Advanced Media Institute. Er war Gastforscher an diversen Universit\u00e4ten und Forschungseinrichtungen, unter anderem am Max-Planck-Institut f\u00fcr Informatik in Saarbr\u00fccken, am Expertise Center for Digital Media (EDM) in Hasselt, Belgien und an der TU Delft in den Niederlanden. Er studierte Computervisualistik an der Universit\u00e4t Koblenz-Landau und erhielt dort 2006 sein Diplom in Informatik und seinen Doktortitel 2011 von der TU Braunschweig. Sein Forschungsspektrum reicht von klassischen Renderingtechniken und Datenstrukturen in der Computer Vision und Computergraphik, \u00fcber Ray Tracing und Monte-Carlo Simulationen, (Informations-) Visualisierungen und Visual Analytics, Virtual und Augmented Reality, sowie Interaktionstechniken und -metaphern f\u00fcr Visual Analytics, Computer Vision und Computergraphik, sowie VR und AR.<\/p>\n<h3><strong>Antrittsvorlesung \u201eNext Generation Hardware Architectures\u201c<br \/>\nvon Prof. Dr.-Ing. Guillermo Pay\u00e1 Vay\u00e1<\/strong><\/h3>\n<p>Das Forschungsfeld zu eingebetteten Computersystemen hat sich in den vergangenen Jahren auf eine Vielzahl von Anwendungen ausgedehnt und umfasst mittlerweile einen gro\u00dfen Bereich, von tragbaren Multimedia-Ger\u00e4ten bis hin zu verteilten Sensornetzwerken und medizintechnischen Systemen. Viele dieser Anwendungen setzen eine hohe Rechenleistung bei gleichzeitig wachsenden Anforderungen an den ben\u00f6tigten Bauraum und die Energieeffizienz voraus. Zusammen mit dem steigenden Bedarf an Programmierbarkeit und Flexibilit\u00e4t, um mit der rasanten Entwicklung und Verbesserung von Algorithmen Schritt zu halten, sorgen diese Designvorgaben f\u00fcr neue Herausforderungen in der Forschung zu eingebetteten Systemen. Zwecks Erf\u00fcllung der obengenannten Designvorgaben f\u00fchren heutige Entwicklungstrends zunehmend in Richtung Spezialisierung und Anpassung generischer Prozessorarchitekturen an bestimmte Klassen von Zielanwendungen. Die entstehenden Prozessoren werden als applikationsspezifische Instruktionssatz-Prozessoren (ASIP) bezeichnet. Dabei umfasst die Spezialisierung normalerweise nicht nur das Hinzuf\u00fcgen neuer komplexer Instruktionen zum Basis-Befehlssatz, sondern auch die Implementierung komplexer Architekturmechanismen. Diese Anpassungen erfordern die Verwendung hochflexibler Compiler-Frameworks und neue Paradigmen zur parallelen Programmierung eingebetteter Systeme. Die Antrittsvorlesung gibt einen Einblick in den Forschungsbereich applikationsspezifischer Instruktionssatz-Prozessoren und deren Programmierung. Ergebnisse verschiedener Forschungsprojekte zu eingebetteten Fahrerassistenzsystemen und digitalen H\u00f6rhilfen werden dabei als Grundlage f\u00fcr die Diskussion der Trends herangezogen.<\/p>\n<p><strong>Zur Person<br \/>\n<\/strong>Guillermo Pay\u00e1 Vay\u00e1 erhielt 2001 den Titel des Diplom-Ingenieurs von der School of Telecommunications Engineering, Universidad Polit\u00e9cnica de Valencia, Spanien. In den Jahren 2001 bis 2004 war er Mitglied der Forschungsgruppe Digital System Design, Universidad Polit\u00e9cnica de Valencia, in der er an dedizierten VLSI-Architekturen f\u00fcr Signal- und Bildverarbeitungsalgorithmen unter Verwendung von Pipelining, Retiming und parallelen Datenverarbeitungstechniken arbeitete. 2004 schloss er sich dem Fachgebiet Architekturen und Systeme am Institut f\u00fcr Mikroelektronische Systeme, Leibniz Universit\u00e4t Hannover, an und erhielt den Dr.-Ing. im Jahr 2011. Im April 2013 wurde er Juniorprofessor f\u00fcr applikationsspezifische Instruktionssatz-Prozessoren und Mitglied des Exzellenzclusters Hearing4all an der Leibniz Universit\u00e4t Hannover. Seit April 2021 ist er Professor f\u00fcr Technische Informatik am <a href=\"https:\/\/www.tu-braunschweig.de\/eis\">Institut f\u00fcr Theoretische Informatik<\/a>\u00a0der TU Braunschweig. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen spezialisierte Prozessorarchitekturen f\u00fcr eingebettete Signal- und Bildverarbeitungssysteme.<\/p>\n<p><em>Die Antrittsvorlesungen werden auf Englisch gehalten.<\/em><\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"class_list":["post-53507","kb_events","type-kb_events","status-publish","hentry","kb_cat_events-antrittsvorlesung","kb_cat_events-vortrag","kb_institution_events-abt-entwurf-integrierter-systeme","kb_institution_events-institut-fuer-computergraphik","kb_institution_events-institut-fuer-medizinische-informatik","kb_location_events-aula-haus-der-wissenschaft","kb_theme_events-mathematik-informatik-wirtschaftswissenschaften-sozialwissenschaften","kb_groups_events-antrittsvorlesung"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Antrittsvorlesung von Prof. Dr. Tim Kacprowski, Prof. Dr. Martin Eisemann, Prof. Dr. Guillermo Pay\u00e1 Vay\u00e1 - 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